
RNN 기반 딥러닝 모델- RNN (순환신경망, Recurrent Neural Network)- 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망의 한 종류- 순환 구조를 이용하여 과거의 학습을 가중치를 통해 현재 학습에 반영- 입력이 들어오면 반복적으로 과거 정보를 반영함으로써 네트워크 업그레이드 RNN(순환 신경망)과 CNN(합성곱 신경망)- 현재를 알기 위해 과거 정보를 함께 반영해 예측 → RNN[ CNN ]- 모든 패턴을 요약하는 개념- 기존에 담고 있는 이미지 데이터가 요약된 변수로 바뀌는 것- 합성곱 개념을 통해 추출된 특징을 반영하는 모델지엽적인 정보를 추출하는 데에 유용 RNN- 데이터의 입력과 출력을 다양하게 할 수 있음- 시퀀스 길이에 관계 없이 인풋과 아웃풋을 받아들일 수 있는 네..
대외활동/SK ai data academy
2024. 7. 25. 00:07
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 백준10807번
- 백준10998번
- aiacademy
- 백준18108번
- 코드업기초100제C언어
- 백준2480번
- 코드업C언어
- SK
- suni
- 백준10430번
- SKTELECOM
- 백준10869번
- skaidataacademy
- 백준10926번
- 백준25314번
- 프로그래밍 #프로그래밍언어 #자바 #JAVA #자바코딩 #개발자 #bmi프로그램 #bmi #파이팅
- mysuni
- 코드업
- 코드업기초100제
- data
- 백준10951번
- 백준2525번
- 백준25304번
- sksuni
- skmysuni
- Ai
- SK텔레콤
- 백준11382번
- 백준
- bigdata
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
글 보관함